Kriteriumsheving

Raising criteria
MetodeKjernebegrepNybegynnerStandard ABA
Også kjent som: kriterieheving

Fakta

Kort definisjon

Kriteriumsheving er å øke kravet for forsterkning når det nåværende nivået er stabilt. Én dimensjon endres om gangen, og de øvrige senkes når én heves.

Canis forklarer

Enkelt forklart

Et kriterium er kravet som utløser betaling akkurat nå – og du skal vite hva det er før økten starter, ikke finne det på underveis.

To regler bærer håndverket:

Hev når hunden er stødig – klarer nåværende steg omtrent fire av fem ganger.

Hev bare ett kriterium om gangen. Vil du ha lengre «bli» og større avstand og mer forstyrrelse? Fint – da trenes de hver for seg.

Og her er den delen folk glemmer: når ett kriterium skjerpes, senkes de andre midlertidig. Øker du avstanden, kortes varigheten ned. Hunden ligger rolig i tjue sekunder med deg ved siden av? Når du skal trene avstand, ber du om to sekunder mens du tar ett skritt bort.

Regelen er enkel å forstå og overraskende vanskelig å etterleve når man blir ivrig. Heng den på kjøleskapet.

Fakta

Utfyllende faglig forklaring

Kriteriumshevingen er den variabelen som styrer progresjonen, og feilene som gjøres her, forklarer en stor del av stoppede treningsprosjekter.

Tre presiseringer:

Stabilitet er en observasjon, ikke en følelse. «Fire av fem» er ikke et magisk tall, men det gir et konkret kriterium for beslutningen. Se suksessrate og 80 %-regelen.

Nedtrapping må være planlagt. Uten en regel for hva som skjer når det ryker – typisk «to feil på rad = ett steg tilbake» – presser man på, fordi det ikke finnes noe annet å gjøre.

Å senke de andre dimensjonene er ikke å gi etter. Det er å holde oppgaven på samme totale vanskelighetsgrad mens én komponent endres. Dette går under flere navn i praksis; det mest kjente er «300-spart»-regelen, som ganske enkelt sier: bygg én dimensjon, gi slakk på resten.

Merk sammenhengen med splitting: når hevingen ikke lykkes, er svaret å dele kriteriet, ikke å gjenta det samme.

Når brukes den

Kontinuerlig gjennom all innlæring.

Den er ikke riktig når atferden er ustabil på nåværende nivå. Da er heving den vanligste måten å ødelegge et program på.

Forutsetninger

Et definert kriterium og en måte å observere om det innfris. Uten det heves kravet på inntrykk.

Steg-for-steg-logikk

Kriteriet defineres før økten, ikke underveis, fordi et kriterium man finner på mens man klikker, blir uunngåelig utydelig – og et utydelig kriterium er det samme som ingen differensiell forsterkning.

Vanlige feil

Å heve to dimensjoner samtidig. Den vanligste, og den som gjør feilsøking umulig.

Å heve fordi det gikk bra én gang. Ett vellykket forsøk er ikke stabilitet.

Å ikke ha en nedtrappingsregel. Da presses det på når det burde rygges.

Anvendelse

Eksempel: hundetrening

«Bli» skal trenes med en ball som spretter forbi – altså en distraksjonsheving.

Da står du tett på hunden (kort avstand) og ber om to sekunder (kort varighet). Én D opp, to D ned.

Ryker det likevel, er spørsmålet ikke om hunden er ulydig, men hvilken dimensjon som ble for høy. Svaret gir resepten.

Kilder

  • pryor1984
  • catania1998
Kategorier
Atferdsendring og undervisning
Anvendelse
Hund, Barn, Egenutvikling
Situasjon
Lære ny atferd, Bygge varighet
Videreutviklet av
Karen Pryor

Relaterte begreper

Forutsetter

Brukes i

Se også

Kilder

  1. Pryor, K. (1984). Don't Shoot the Dog! The New Art of Teaching and Training. Simon & Schuster. · primærkilde
  2. Catania, A. C. (1998). Learning. Prentice Hall.

I begrepskartet

Interaktivt mini-kart kommer senere. Nærmeste naboer:

Slik siterer du dette oppslaget

Canis Leksikon. (2026). Kriteriumsheving. Hentet 10. september 2026 fra https://leksikon.canis.no/leksikon/kriteriumsheving

Sist faglig oppdatert: 2026-09-10

Nyhetsbrev fra Canis

Få gratis tips om hundetrening — rett i innboksen!

Hold deg oppdatert på nytt fagstoff, nye kurs og andre nyheter fra Canis. Du kan melde deg av når du vil.

Du melder deg på nyhetsbrevet fra Canis og får e-post med treningstips, nye artikler og nyheter. Du får først en e-post der du må bekrefte påmeldingen. Du kan melde deg av når som helst — se personvernerklæringen.