Nathan H. Azrin

Fakta

Kort definisjon

Den kanskje fremste «crossover»-forskeren mellom grunnforskning og praktisk atferdsteknologi.

Fakta

Utfyllende faglig forklaring

Grunnforskeren som nektet å stoppe ved laboratoriedøra

Nathan H. Azrin hadde en uvanlig bred karriere. Han gjorde tung eksperimentell forskning på blant annet straff, forsterkningsskjemaer og betingede forsterkere – og brukte samtidig de samme vitenskapelige prinsippene til å utvikle praktiske løsninger på virkelige menneskelige problemer.

Sammen med Ted Ayllon var han sentral i utviklingen av token economy. Han var med på å utvikle habit reversal training, Community Reinforcement Approach ved rusproblemer, prosedyrer innen toalett-trening, arbeid med undervisning og en lang rekke andre anvendelser. En historisk analyse av karrieren hans beskriver Azrin som et nærmest enestående eksempel på «research translation» mellom eksperimentell og anvendt atferdsanalyse.

Det som gjør Azrin særlig interessant i denne Hall of Fame-listen er forskningsholdningen hans. Brian Iwata forteller at da han spurte Azrin om råd om forskningsvalg, svarte Azrin: «Pick a problem that won’t go away.» Poenget var å velge problemer som andre hadde prøvd og forlatt – og holde fast lenge nok til å identifisere variablene som faktisk betydde noe.

Det er en holdning som passer godt inn i Canis-filosofien: ikke forelsk deg i metoden. Definer problemet, mål det, finn variablene og fortsett til systemet faktisk fungerer.

Badge-sitat:

“Pick a problem that won’t go away.”

Sitatkilde: Nathan Azrin, råd til Brian Iwata, gjengitt i Iwata (2013).

Hovedkilder: Association for Behavior Analysis International, biografi om Nathan Azrin; Iwata (2013); Virués-Ortega et al. (2021).

Kilder